#6453. CSP-J初赛真题2022年
CSP-J初赛真题2022年
一、单项选择题(共 15 题,每题 2 分,共计 30 分)
- 以下哪种功能没有涉及 C++ 语言的面向对象特性支持:() {{ select(1) }}
- C++ 中调用 printf 函数
- C++ 中调用用户定义的类成员函数
- C++ 中构造一个 class 或 struct
- C++ 中构造来源于同一基类的多个派生类
- 有 6 个元素,按照 6、5、4、3、2、1 的顺序进入栈 S,请问下列哪个出栈序列是非法的?() {{ select(2) }}
- 5 4 3 6 1 2
- 4 5 3 1 2 6
- 3 4 6 5 2 1
- 2 3 4 1 5 6
- 运行以下代码片段的行为是()。
int x = 101;
int y = 201;
int *p = &x;
int *q = &y;
p = q;
{{ select(3) }}
- 将 x 的值赋为 201
- 将 y 的值赋为 101
- 将 q 指向 x 的地址
- 将 p 指向 y 的地址
- 链表和数组的区别包括()。 {{ select(4) }}
- 数组不能排序,链表可以
- 链表比数组能存储更多的信息
- 数组大小固定,链表大小可动态调整
- 以上均正确
- 假设栈 S 和队列 Q 的初始状态为空。已知栈入栈顺序 e1~e6,出栈顺序为 e2、e4、e3、e6、e5、e1,则栈 S 的容量至少是()个数据。 {{ select(5) }}
- 2
- 3
- 4
- 6
- 表达式
a+(b-c)*d的前缀表达式为()。 {{ select(6) }}
- *+a-bcd
- +a*-bcd
- abc-d*+
- abc-+d
- 字母频率 a:10%、b:15%、c:30%、d:16%、e:29%,哈夫曼编码中字母 d 的编码长度为()位。 {{ select(7) }}
- 1
- 2
- 2 或 3
- 3
- 完全二叉树数组存储,第 9 号结点的兄弟结点和右子结点位置分别是()。 {{ select(8) }}
- 8、18
- 10、18
- 8、19
- 10、19
- N 个顶点有向连通图的邻接矩阵中至少存在()个非零元素。 {{ select(9) }}
- N-1
- N
- N+1
- N²
- 以下对数据结构的表述不恰当的一项为()。 {{ select(10) }}
- 图的深度优先遍历算法常使用的数据结构为栈
- 栈的访问原则为后进先出,队列的访问原则是先进先出
- 队列常常被用于广度优先搜索算法
- 栈与队列存在本质不同,无法用栈实现队列
- 在双向循环链表结点 p 之后插入 s,正确的操作是()。 {{ select(11) }}
- p->next->prev=s; s->prev=p; p->next=s; s->next=p->next;
- p->next->prev=s; p->next=s; s->prev=p; s->next=p->next;
- s->prev=p; s->next=p->next; p->next=s; p->next->prev=s;
- s->next=p->next; p->next->prev=s; s->prev=p; p->next=s;
- 以下排序算法说法错误的是()。 {{ select(12) }}
- 冒泡排序算法是稳定的
- 简单选择排序是稳定的
- 简单插入排序是稳定的
- 归并排序算法是稳定的
- 八进制数 32.1 对应的十进制数是()。 {{ select(13) }}
- 24.125
- 24.250
- 26.125
- 26.250
- 字符串
abcab有()个互不相同的子串。 {{ select(14) }}
- 12
- 13
- 14
- 15
- 以下对递归方法的描述中,正确的是() {{ select(15) }}
- 递归是允许使用多组参数调用函数的编程技术
- 递归是通过调用自身来求解问题的编程技术
- 递归是面向对象和数据而不是功能和逻辑的编程语言模型
- 递归是将用某种高级语言转换为机器代码的编程技术
二、阅读程序(判断题 1.5 分,选择题 3 分,共计 40 分)
(1)位运算程序
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
unsigned short x,y;
cin >>x>>y;
x=(x|x<<2) &0x33;
x=(x|x<<1) & 0x55;
y =(y|y << 2) & 0x33;
y =(y|y <<1) & 0x55;
unsigned short z= x|y <<1;
cout <<z <<endl;
return 0;
}
- 删去第 7 行与第 13 行的 unsigned,程序行为不变。() {{ select(16) }}
- 对
- 错
- 将第 7 行与第 13 行的 short 均改为 char,程序行为不变。() {{ select(17) }}
- 对
- 错
- 程序总是输出一个整数 "0"。() {{ select(18) }}
- 对
- 错
- 当输入为 "22" 时,输出为 "10"。() {{ select(19) }}
- 对
- 错
- 当输入为 "22" 时,输出为 "59"。() {{ select(20) }}
- 对
- 错
- 当输入为 "13 8" 时,输出为()。 {{ select(21) }}
- "0"
- "209"
- "197"
- "226"
(2)鸡蛋问题 DP
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <limits>
using namespace std;
const int MAXN=105;
const int MAXK = 105;
int h[MAXN][MAXK];
int f(int n, int m) {
if (m == 1) return n;
if(n==0) return 0;
int ret = numeric_limits<int>::max();
for (int i=1;i<= n; i++)
ret=min(ret,max(f(n-i,m),f(i-1,m-1))+1);
return ret;
}
int g(int n, int m) {
for (int i=1;i<= n; i++) h[i][1]=i;
for (int j=1;j<= m; j++) h[0][j]=0;
for (int i=1;i<= n;i++) {
for (int j=2; j<= m; j++) {
h[i][j] = numeric_limits<int>::max();
for (int k=1;k <=i; k++)
h[i][j]=min(h[i][j],max(h[i - k][j], h[k - 1][j - 1]) + 1);
}
}
return h[n][m];
}
int main() {
int n,m; cin >>n>>m;
cout << f(n,m) << endl << g(n,m) << endl;
return 0;
}
- 当输入为 "7 3" 时,第 19 行 min 执行了 449 次。() {{ select(22) }}
- 对
- 错
- 输出的两行整数总是相同的。() {{ select(23) }}
- 对
- 错
- 当 m 为 1 时,输出的第一行总为 n。() {{ select(24) }}
- 对
- 错
- 算法 g(n,m) 时间复杂度为()。 {{ select(25) }}
- O(n^(3/2)m)
- O(nm)
- O(n²m)
- O(nm²)
- 当输入为 "20 2" 时,输出第一行为()。 {{ select(26) }}
- "4"
- "5"
- "6"
- "20"
- 当输入为 "18 1" 时,输出第一行为()。 {{ select(27) }}
- "6"
- "7"
- "18"
- "1"
(3)二分 + 牛顿迭代
#include <iostream>
using namespace std;
int n,k;
int solve1() {
int l=1,r=n;
while (l<= r){
int mid=(l+r)/2;
if (mid * mid <= n) l= mid +1;
else r = mid -1;
}
return l -1;
}
double solve2(double x) {
if(x==0) return x;
for (int i=0;i<k;i++)
x=(x+n/x)/2;
return x;
}
int main() {
cin >>n>>k;
double ans = solve2(solve1());
cout << ans << " " << (ans *ans == n)<< endl;
return 0;
}
- 时间复杂度为 O(logn + k)。() {{ select(28) }}
- 对
- 错
- 输入 "9801 1",输出第一个数为 "99"。() {{ select(29) }}
- 对
- 错
- 输入 n 固定,k 增大,第二个数一定会变成 1。() {{ select(30) }}
- 对
- 错
- 程序有缺陷,mid*mid 可能溢出。() {{ select(31) }}
- 对
- 错
- 输入 "2 1",输出第一个数最接近()。 {{ select(32) }}
- 1
- 1.414
- 1.5
- 2
- 输入 "3 10",输出第一个数最接近()。 {{ select(33) }}
- 1.7
- 1.732
- 1.75
- 2
- 输入 "256 11",输出第一个数()。 {{ select(34) }}
- 等于 16
- 接近但小于 16
- 接近但大于 16
- 前三种都有可能
三、完善程序(单选题,每小题 3 分,共计 30 分)
(1)枚举因数
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
int n;
cin>>n;
vector<int> fac;
fac.reserve((int)ceil(sqrt(n)));
int i;
for (i=1;i*i<n; ++i){
if(①){
fac.push_back(i);
}
}
for (int k = 0; k < fac.size(); ++k) {
cout <<②<<" ";
}
if(③){
cout <<④<<" ";
}
for (int k = fac.size()-1; k >=0; --k) {
cout <<⑤<<" ";
}
}
- ①处应填() {{ select(35) }}
- n%i==0
- n%i!=0
- n%(i-1)==0
- n%(i-1)==1
- ②处应填() {{ select(36) }}
- n/fac[k]
- fac[k]
- fac[k]-1
- n/(fac[k]-1)
- ③处应填() {{ select(37) }}
- (i-1)*(i-1)==n
- (i-1)*i==n
- i*i==n
- i*(i-1)==n
- ④处应填() {{ select(38) }}
- n-i
- n-i+1
- i
- i-1
- ⑤处应填() {{ select(39) }}
- n/fac[k]
- fac[k]
- fac[k]-1
- n/(fac[k]-1)
(2)洪水填充
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int ROWS = 8;
const int COLS = 8;
struct Point{
int r,c;
Point(int r, int c): r(r), c(c){}
};
bool is_valid(char image[ROWS][COLS], Point pt, int prev_color, int new_color) {
int r = pt.r;
int c=pt.c;
return (0 <= r && r < ROWS && 0 <= c && c < COLS && ① && image[r][c]!= new_color);
}
void flood_fill(char image[ROWS][COLS], Point cur, int new_color) {
queue<Point> queue;
queue.push(cur);
int prev_color = image[cur.r][cur.c];
②;
while (!queue.empty()){
Point pt = queue.front();
queue.pop();
Point points[4] = {③, Point(pt.r - 1, pt.c), Point(pt.r, pt.c + 1), Point(pt.r, pt.c - 1)};
for (auto p: points) {
if (is_valid(image, p, prev_color, new_color)) {
④;
⑤;
}
}
}
}
- ①处应填() {{ select(40) }}
- image[r][c] == prev_color
- image[r][c] != prev_color
- image[r][c] == new_color
- image[r][c] != new_color
- ②处应填() {{ select(41) }}
- image[cur.r+1][cur.c] = new_color
- image[cur.r][cur.c] = new_color
- image[cur.r][cur.c+1] = new_color
- image[cur.r][cur.c] = prev_color
- ③处应填() {{ select(42) }}
- Point(pt.r,pt.c)
- Point(pt.r, pt.c+1)
- Point(pt.r+1, pt.c)
- Point(pt.r+1, pt.c+1)
- ④处应填() {{ select(43) }}
- prev_color = image[p.r][p.c]
- new_color = image[p.r][p.c]
- image[p.r][p.c] = prev_color
- image[p.r][p.c] = new_color
- ⑤处应填() {{ select(44) }}
- queue.push(p)
- queue.push(pt)
- queue.push(cur)
- queue.push(Point(ROWS, COLS))